Profil Visual Computing and Analytics

Visual Computing und Analytics sind entscheidende Komponenten in der heutigen digitalen Welt. Diese Profilinie konzentriert sich auf die Grundlagen der graphischen Datenverarbeitung und Visualisierung, die in verschiedenen Bereichen wie Data Science, Computergrafik, virtuelle Realität, medizinische Bildgebung und Spieleentwicklung angewendet werden. Ein Bachelor-Studium mit Schwerpunkt auf Visual Computing und Analytics an der Universität Rostock bietet eine breite Palette von Lehrveranstaltungen und praxisorientierten Projekten, um den Studierenden die erforderlichen Kenntnisse und Fähigkeiten zu vermitteln. Studierende haben die Möglichkeit, sich je nach ihren Interessen und Karrierezielen zu spezialisieren. Durch flexible Kombinationen von Nebenfächern, Wahlpflichtkursen und anwendungsorientierten Projekten können die Studierenden ihr Wissen vertiefen und praktische Erfahrungen sammeln. Zusätzlich bieten spezielle Praktika in Unternehmen und Institutionen sowie Auslandsaufenthalte Einblicke in verschiedene Anwendungsgebiete von Visual Computing und Analytics und erleichtern den Übergang in die Berufspraxis.

Verantwortlich: Prof. Bruckner (stefan.bruckneruni-rostockde)

Visual Computing and Analytics im Bachelor

Empfohlene Module
  • Data Science, WS
  • Seminar “Interaktive Datenvisualisierung”
  • Projekt: z.B. am LS Visual Analytics, Visual Computing oder Maritime Graphics
Nebenfach

Module aus Gebieten wie Medizin, Biologie, Physik, Elektrotechnik, Mathematik und vielen weiteren

Praktikum

Forschungseinrichtungen z.B. Fraunhofer IGD oder Unternehmen, z.B. Zeiss/arivis

Auslandsaufenthalt

Auslandsaufenthalt

z.B. TU Wien, Österreich / KTH Stockholm, Schweden / University of Bergen, Norwegen / Aarhus University, Dänemark / TU Eindhoven, Niederlande

Visual Computing and Analytics im Master

Empfohlene Module
  • Einführung in Visual Computing, WS
  • Visual Analytics, WS
     
  • Visualisierung, SS
  • Interaction, SS
  • Virtual Reality, SS