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      • Prof. Dr.-Ing. habil. Peter Danielis
      • Prof. Dr. rer. nat. Martin Becker
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Angebote im WS 2026/27, M.Sc. Informatik

Informationssysteme

  • Digitale Bibliotheken & Multimedia Information Retrieval
  • AI2: Grundlagen des maschinellen Lernens

Gebietsseminar/Area seminar

  • Deep Learning for Maritime Vision Applications
  • Menschliche Faktoren in der Softwaretechnik
  • Probabilistische Programmierung, Neurosymbolische Methoden und Hybride Intelligenz

Komplexe Systeme

  • Verteilte Algorithmen
  • Computergestützte Verifikation
  • Effiziente kombinatorische Optimierung

Gebietsseminar/Area seminar

  • Architektur von Anwendungssystemen
  • Combining Machine Learning and Simulation

Neueste Entwicklungen in der Informatik

  • Verteiltes Hochleistungsrechnen
  • Visualization for Social and Ecological Good
  • Applications of Deep Learning
  • A retrieval-augmented LLM pipeline for automated curation and updating of disease maps
  • Developing a digital twin framework for personalized therapy response prediction in knee osteoarthritis
  • Soziale Wirkungen von IuK-Technologien

Angebote für die Individuelle Spezialisierung aus den Masterstudiengängen VC, WIN & ITTI

  • Wissensmanagement und Elektronischer Geschäftsverkehr (Electronic Business + Repräsentation von Wissen)
  • Bild-/Videoverarbeitung und Codierung
  • Rechnerarchitekturen für Deep Learning Anwendungen

Current offers winter term 2026/27, M.Sc. CSI

Information systems

  • Data driven simulation
  • Computer Vision
  • Cognitive Systems
  • AI7: Reasoning under Uncertainty

Gebietsseminar/Area seminar

  • Deep Learning for Maritime Vision Applications
  • Menschliche Faktoren in der Softwaretechnik
  • Probabilistische Programmierung, Neurosymbolische Methoden und Hybride Intelligenz

Complex systems

  • Cloud Computing
  • Network Security
  • Selected Topics in Medical Embedded Systems
  • Systems Biology

Gebietsseminar/Area seminar

  • Architektur von Anwendungssystemen
  • Combining Machine Learning and Simulation

Recent developments in computer science

  • Distributed High-Performance Computing
  • Visualization for Social and Ecological Good
  • Applications of Deep Learning
  • A retrieval-augmented LLM pipeline for automated curation and updating of disease maps
  • Developing a digital twin framework for personalized therapy response prediction in knee osteoarthritis

Project

  • Distributed High Performance Computing
  • Applications of Deep Learning
  • Uncertainty Quantification and Visualisation in Probabilistic Digital Twins

Kontakt

Bereich Informatik
Universität Rostock
18059 Rostock
Albert-Einstein-Str. 22

Tel.: +49 (0) 381 498 - 7451
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