Profil Software & Data Engineering

Das Studienprofil "Software & Data Engineering" in den Informatik-Studiengängen an der Universität Rostock verknüpft die Vertiefung Informationssysteme im Master-Studiengang Informatik mit geeigneten Wahlpflichtveranstaltungen, insbesondere aus dem Katalog "Praktische Informatik" im Bachelor-Studiengang Informatik.

In diesem Studienprofil stehen sowohl die Anforderungsanalyse als auch der Entwurf von Software, die Mensch-Maschine Schnittstelle (HCI) und Datenstrukturen für Informationssysteme sowie Techniken zum effizienten Umgang mit großen Datenmengen im Fokus. Innerhalb der Informatik sind insbesondere die beiden großen Lehr- und Forschungsgebiete "Softwaretechnik" und "Datenbank- und Informationssysteme" einschlägig.

Verantwortlich: Prof. Hebig (regina.hebiguni-rostockde), Dr. Meyer (holger.meyeruni-rostockde)

Software & Data Engineering im Bachelor

Empfohlene Module
  • User-Centered Development, WS
  • Data Science, WS
     
  • Datenbanken II, SS
  • Datenbank-Anwendungsprogrammierung, SS
  • Architektur und Entwicklung von Kommunikationsdiensten, SS
  • Modelle und Algorithmen verteilter Systeme, SS
Nebenfach

Besonders geeignet für das Profil sind Module der Wirtschaftswissenschaften oder die im Profil "Geoinformatik" angebotenen Module.

Praktikum

Als Praktikum gibt es vielfältige Angebote bei Softwarehäusern in Rostock, Schwerin, Berlin und Hamburg, bei großen Anwendern wie Banken und Versicherern, die teilweise auch Zweigstellen und Entwicklungsabteilungen in Rostock haben, sowie neuen Technologie-Startups im Bereich Suchmaschinen.

Auslandsaufenthalt

Es können Auslandsaufenthalte sowohl für das Studium an verschiedenen Universitäten vermittelt werden, als auch für Praktika in großen IT-Forschungs- und Entwicklungsbereichen (wie IBM San Jose in Kalifornien oder IBM Watson-Entwicklung in Pittsburgh).

Software & Data Engineering im Master

Empfohlene Module
  • Im Bereich der experimentellen Lehrveranstaltung "Neueste Entwicklungen in der Informatik" werden regelmäßig Veranstaltungen zum Profil angeboten, so etwa im Sommersemester im Bereich Softwaretechnik und im Wintersemester im Bereich Datenbank- und Informationssysteme, letztere zu den Themenbereichen "Big Data Analytics für Assistenzsysteme", "Digitale Bibliotheken für hochvernetzte Dokumente" und "Schema-Management: Datenbankevolution und -integration".
     
  • Wissensmanagement und -repräsentation, WS
  • Verteilte Algorithmen, WS
  • Data Warehouses und Business Intelligence, SS
  • Netzwerkprotokolle und Dienste im Internet, SS