Profil Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen
Künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) spielen eine zentrale Rolle in unserer heutigen Gesellschaft und haben das Potential, unsere Welt nachhaltig zu verbessern. KI und ML leisten heute einen wichtigen Beitrag zum Fortschritt in allen Branchen, von Gesundheitswesen, Biomedizin, maritimen Systemen und Umweltmodellierung über Finanzen bis hin zu Transport und Energie. KI ist dabei eine Schlüsseltechnologie, die wie kein anderes Fachgebiet bereits während des Studiums zu neuen Erkenntnissen, weitreichenden Erfindungen oder Start-Ups führen kann.
An der Universität Rostock könnt ihr im Informatikstudium mit Fokus auf KI und ML so an neuen technologischen Entwicklungen mitwirken, eine Vielzahl von Anwendungsgebieten erkunden und deren Fortschritt und damit eure Zukunft auf ganz unterschiedlichen Wegen mitgestalten. Durch eine flexible Kombination von Nebenfach, Lehrveranstaltungen im Wahlpflichtbereich der Informatik und anwendungsorientierter Projektarbeit könnt Studenten ihr euch auf bestimmte Anwendungsgebiete fokussieren, breit gefächert Anwendungserfahrung sammeln, oder sich auf die theoretischen Aspekte konzentrieren. Spezielle Praktika (z.B. in Firmen und Institutionen wie etwa Fraunhofer IGD oder PlanetAI) bzw. Auslandsaufenthalte (z.B. an der der Dalhousie University (Halifax, Kanada)) runden das Angebot ab und bereiten Einblicke und Einstiegsmöglichkeiten in die unterschiedlichsten Entwicklungen und Anwendung von künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen.
Verantwortlich: Prof. Becker (martin.beckeruni-rostockde), Prof. Kirste (thomas.kirsteuni-rostockde)
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen im Bachelor
- Intelligente Softwareagenten, WS
- Data Science, WS
- Modelle und Modellierung, WS
- Modell-getriebene Entwicklung von DSLs, SS
- Neuronale Netze, SS
- Projekt: z.B. am LS Intelligent Data Analytics, Marine Data Science, Mobile Multimediale Informationssysteme oder Visual Analytics
Module aus Gebieten wie Medizin, Biologie, Physik, Elektrotechnik, Mathematik etc.
- Forschungseinrichtungen, z.B. Fraunhofer IGD
- Unternehmen, z.B. Framework Robotics, PlanetAI
Auslandsaufenthalt
z.B. Dalhousie University (Halifax, Kanada)
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen im Master
- „Neueste Entwicklungen in der Informatik“ mit Bezug auf künstliche Intelligenz oder maschinelles Lernen
- Gebietsseminar mit Bezug auf künstliche Intelligenz oder maschinellem Lernen
- KI2: Grundlagen des maschinellen Lernens, WS
- Computer Vision, WS
- AI3: Artificial Neural Networks, SS
- Software Engineering für AI-Systeme (SE4AI), SS
- Weitere mögliche Veranstaltungen:
- AI7: Reasoning under Uncertainty, WS
- Data driven Modeling and Simulation, WS
- Kognitive Systeme, WS
- Selected Topics in Embedded Systems Design, WS
- Parallele und verteilte Simulation, SS
- Explainable Artificial Intelligence, SS
- Data Warehouses, Business Intelligence and Data Mining, SS
- Ethik und Digitalität, SS
- Statistische Signalverarbeitung und Inferenz, SS
- Virtual Reality, SS
- Visualisierung, SS