Viele Funktionen intelligenter Informationssysteme basieren auf Verfahren der Mustererkennung und der Kontextanalyse: Die Erfassung des Fitnesszustands mit dem Smartphone, natürlichsprachliche Dialoge mit einem Rechner, die Erkennung von Nutzerwünschen in einem intelligenten Haus oder auch die Vorhersage von Aktienkursen.

Dieses Modul bietet eine Einführung in die grundlegenden Verfahren und Begriffe der Signalverarbeitung und der Mustererkennung. Inhalte des Moduls sind:

• Signale und lineare Systeme; Impulsantwort, Faltung, Fouriertransformation
• Merkmale und Skalenniveaus
• Parametrische Klassifikationsverfahren und Parameterschätzung
• Instanzbasierte Verfahren und der Fluch der Dimensionalität
• Kombination von Systemen: Stacking, Boosting und Bagging
• Evaluation von Klassifikationssystemen und das No-Free-Lunch-Theorem