Methodik: Data Science and Engineering

Überblick

Data Science and Engineering entwickelt Methoden für die systematische Analyse großer Datenmengen und die Extraktion von Strukturen, Modellen und Prognosen aus solchen Daten. Dazu gehört auch der Umgang mit großen Datenmengen, die mit hoher Bandbreite in verteilten Sensorumgebungen entstehen. Das Wissenschaftsfeld befindet sich methodisch an der Schnittstelle zwischen der statistischen Datenanalyse, dem Datenbank-basierten Datenmanagement, den vernetzten Systemen und den Methoden des maschinellen Lernens und der künstlichen Intelligenz.

Projekte

Laufzeit Förderer Thema
2026-2028 BMFTR Adaptives System zur Unterstützung der Entscheidungsfindung (ADAPTI-M)
2025-2028 BMWE Robustheit von Large Language Models in industriellen Anwendungen (Show2Instruct)
2025-2027 DFG Explorative Modellierung und Simulation Kognitiver Agenten (E-MoSi-CA)
2023-2026 BMWK Datengetriebene Simulation Manueller Prozesse in der Logistik (Data4Sim)