Mark Lukas Möller, Meike Klettke, Uta Störl: EvoBench – A Framework for Benchmarking Schema Evolution in NoSQL. 9^th Workshop on Scalable Cloud Data Management@IEEE BigData, Atlanta, USA, 2020, accepted for publication.

Mark Lukas Möller, Stefanie Scherzinger, Meike Klettke, Uta Störl: Why it is Time for yet another Schema Evolution Benchmark. Article, Lecture Notes in Business Information Processing, Grenoble, France, 2020.

Mark Lukas Möller, Meike Klettke, Andrea Hillenbrand, Uta Störl: Query Rewriting for Continuously Evolving NoSQL Databases. Article, 38th International Conference on Conceptual Modeling (ER2019), Salvador, Brazil, 2019.

Mark Lukas Möller, Meike Klettke, Uta Störl: Keeping NoSQL Databases up to date – Semantics of Evolution Operations and their Impact on Data Quality. Article, FGDB@LWDA 2019, Germany, 2019.

Mark Lukas Möller, Nicolas Berton, Meike Klettke, Stefanie Scherzinger, Uta Störl: jHound: Large-Scale Profiling of Open JSON Data. Poster, 2019.

Mark Lukas Möller, Nicolas Berton, Meike Klettke, Stefanie Scherzinger, Uta Störl: jHound: Large-Scale Profiling of Open JSON Data. Demo-Artikel, 2019.

Mark Lukas Möller, Meike Klettke, Uta Störl: Formal Semantics of NoSQL Evolution Operations for Different Data Heterogeneity Classes Technical Report, 2018.

Mark Lukas Möller: Datenevolutions- und Migrationsstrategien in NoSQL-Datenbanken. Proceedings of the 30th Workshop on "Grundlagen von Datenbanken". In: CEUR-WS.org Workshop Proceedings, pp. 16-22, 2018

Mark Lukas Möller: Stromdatenverarbeitung für Data-Science-Anwendungen basierend auf Sensordaten. Masterarbeit, Universität Rostock, 2017

Ilvio Bruder, Meike Klettke, Mark Lukas Möller, Frank Meyer, Andreas Heuer, Susanne Jürgensmann und Susanne Feistel: Daten wie Sand am Meer — Datenerhebung, -strukturierung, -management und Data Provenance für die Ostseeforschung. Datenbank-Spektrum, 17 (2). pp. 183-196.