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664 Treffer:

  1. Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen

    Intelligente Softwareagenten, WS Data Science, WS Modelle und Modellierung, WS Modell-getriebene Entwicklung von DSLs, SS Neuronale Netze, SS Projekt: z.B. am LS Marine Data Science, Hybride Methoden der Künstlichen [...] WS Data driven Modeling and Simulation, WS Kognitive Systeme, WS Selected Topics in Embedded Systems Design, WS Parallele und verteilte Simulation, SS Explainable Artificial Intelligence, SS Data Warehouses [...] Warehouses, Business Intelligence and Data Mining, SS Ethik und Digitalität, SS Statistische Signalverarbeitung und Inferenz, SS Virtual Reality, SS Visualisierung, SS

    https://www.informatik.uni-rostock.de/studium-lehre/profile/profile-im-informatikstudium/kuenstliche-intelligenz-und-maschinelles-lernen/

  2. Lehrveranstaltungen

    gen für folgende Studiengänge an: Bachelor Einführung in die Data Science in Materialwissenschaft und Ingenieurwesen (SoSe) Python for data analysis and visualization (ab SoSe 2026) Master X-Ray techniques

    https://www.cdma.uni-rostock.de/lehre/lehrveranstaltungen/

  3. Hannes Grunert

    T.: Particulate Matter Matters --- The Data Science Challenge @ BTW 2019. In: Datenbank-Spektrum, ISSN 1618-2162, 2019 Grunert, H.; Meyer, H.: Die Data Science Challenge auf der BTW 2019 in Rostock. In: [...] Tanja Auge: Umsetzung von Provenance-Anfragen in Big-Data-Analytics-Umgebungen. 2017 ( pdf ) Mark Lukas Möller: Stromdatenverarbeitung für Data-Science-Anwendungen basierend auf Sensordaten. 2017 ( pdf ) [...] Zentrum für Künstliche Intelligenz in Mecklenburg-Vorpommern, Universität Rostock (seit 2020) Lehre Data Warehouses und Business Intelligence Betreuung von studentischen Abschluss- und Projektarbeiten H

    https://dbis.informatik.uni-rostock.de/mitarbeiter/heuer/hannes-grunert/

  4. Introduction to statistical data analysis using R
    28.03.2019, 00:00 Uhr - 29.03.2019, 00:00 Uhr

    R packages. Using typical example data sets from life science, you will learn how to manipulate data within R, how to compute descriptive statistics and visualize data using tables, boxplot charts and [...] programming language and it has become the tool of choice to manage, analyse and visualise research data. In this course you will refresh basic concepts in statistics and you will learn the practical skills [...] de/forschung/nachwuchsfoerderung/graduiertenakademie/qualifizierungsprogramm/introduction-to-statistical-data-analysis-using-r/ Graduiertenakademie grada@uni-rostock.de

    https://www.uni-rostock.de/universitaet/kommunikation-und-aktuelles/presse-und-kommunikationsstelle/veranstaltungskalender/detailansicht/n/introduction-to-statistical-data-analysis-using-r-43845/

  5. Publikationen

    Evolution Management and Data Migration, DataPlat@EDBT 2022 Meike Klettke, Uta Störl: Four Generations in Data Engineering for Data Science - The Past, Presence and Future of a Field of Science, Datenbank-Spektrum [...] Transformation for Test Data Generation, EDBT 2022 Valerie Restat, Meike Klettke, Uta Störl: Towards a Holistic Data Preparation Tool, DataPlat@EDBT 2022 Uta Störl, Meike Klettke: Darwin: A Data Platform for N [...] trum (2022) 2021 Meike Klettke, Adrian Lutsch, Uta Störl: Kurz erklärt: Measuring Data Changes in Data Engineering and their Impact on Explainability and Algorithm Fairness. Datenbank-Spektrum 21(3): 245-249

    https://www.informatik.uni-rostock.de/ueber-uns/bereich/homepages/meike-klettke/publikationen/

  6. Marzahn, Philip

    sensing data through data assimilation techniques as well as the uncertainty assessment of such variables. He also focuses on land surface modelling and the combination of remote sensing data and land [...] Agricultural and Environmental Sciences. He received is MS degree from the Christian-Albrechts University of Kiel, Germany, where he studied Geography with minors in Soil Science, Hydrology and Landscape Ecology

    https://www.auf.uni-rostock.de/professuren/umweltbereich/geodaesie-und-geoinformatik/team/marzahn-philip/

  7. VAC Colloquium: Jun.Prof. Dr.-Ing. Stefan Lüdtke "Combining Mechanistic Models and Machine Learning for Digital Twins of the Ocean"
    14.11.2023, 13:15 Uhr

    Jun.-Prof. Dr.-Ing. Stefan Lüdtke - head of the chair for Marine Data Science, will give a presentation on the topic "Combining Mechanistic Models and Machine Learning for Digital Twins of the Ocean" as [...] like natural language processing or computer vision. However, such data-driven methods are still insufficient for domains where training data is scarce, like modeling and prediction of ecosystem dynamics. [...] On the other hand, mechanistic models or simulation models are less dependent on large training data sets, but can be less flexible and accurate when the true system dynamics is not completely captured

    https://vac.uni-rostock.de/veranstaltungen/detailansicht-des-events/n/vac-colloquium-junprof-dr-ing-stefan-luedtke-combining-mechanistic-models-and-machine-learning-for-digital-twins-of-the-ocean-kopie-1-177967/

  8. How can the future of quantum computing be designed?
    08.10.2024

    2024, 15:00 hrs Location: Institute of Physics, Lecture Hall 2 Lecture: ‘Introduction to Quantum Data Science’ Date: Thursday, 24 October 2024, 13:00 h Location: Institute of Physics, Lecture Hall 1 The [...] the possibilities and limitations of quantum computing and how can it change our understanding of data processing and security in the future? These questions are at the centre of the visit by Prof. Barry [...] Rostock. From 7 October to 2 November 2024, Prof. Barry Sanders, Director of the Institute for Quantum Science and Technology at the University of Calgary, Canada, will be conducting research at the Institute

    https://www.inf.uni-rostock.de/vorlage-aktuelles/detailansicht-der-news/n/how-can-the-future-of-quantum-computing-be-designed-204083/

  9. PANGAEA Workshop - 04 November 2021
    22.10.2021

    the data life cycle? How do I find data on PANGAEA, and how do I get access to it? Why should I publish my data at all, and why is PANGAEA a good place to do so? How exactly can I publish my data on PANGAEA [...] interested in publishing scientific data and in topics related to research data management, and who want to take a look behind the scenes of a large scientific data repository. Our agenda will revolve [...] PANGAEA - Data Publisher for Earth & Environmental Science is delighted to invite you to the “de.NBI Community Workshop: PANGAEA” When: 04 November 21, 2pm - 5pm (30 min for breaks included) Where: Online

    https://www.spp-antarktisforschung.uni-rostock.de/news-artikelordner/detailansicht-der-news/n/pangaea-workshop/

  10. DBIS-Publikationen 2020
    18.11.2020

    Reproducibility of Long-term Hydrographic Data Sets at the IOW. LWDA , CEUR Workshop Proceedings, Band 2738: 258-269 Auge: Extended Provenance Management for Data Science Applications . PhD@VLDB 2020 Auge, Scharlau [...] Scharlau, Heuer: Privacy Aspects of Provenance Queries. Accepted for ProvenanceWeek 2020 Heuer: Research Data Management . it Inf. Technol. 62(1) : 1-5

    https://dbis.informatik.uni-rostock.de/aktuelles/detailansicht-der-news/n/dbis-publikationen-2020-77185/

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