OPEN REPRODUCIBLE DATA SCIENCE AND STATISTICS Open Reproducible Data Science and Statistics (ORDS) is a scientific network at the Graduate Academy of the University of Rostock. Its goal is to bundle regional [...] regional expertise in the fields of data analysis and statistics with open and reproducible science in the Rostock-science-region. The focus is on the exchange of expertise between doctoral candidates and [...] Due to the interdisciplinary character of modern data-driven science, the network explicitly addresses all disciplines. Besides general questions of data analysis, statistics and reproducibility, the network

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losgehen. Gründung des GI-Arbeitskreises Data Science Am 5. März 2020 hat sich am Rande des Frühjahrstreffens der Fachgruppe Datenbanken der Arbeitskreis Data Science gegründet. Dieser Arbeitskreis wird zukünftig [...] Projekten und Publikationen im Bereich „Data Engineering for Data Science“ bereitstellen. Geplant ist ebenfalls die gemeinsame Entwicklung eines Benchmarks für das Gebiet. Der inhaltliche Schwerpunkt bei allen [...] allen Aktivitäten wird auf dem Thema „Data Engineering for Data Science“ liegen. Das Leitungsgremium des Arbeitskreises besteht aus: Jens Albrecht, Technische Hochschule Nürnberg Matthias Boehm, Technische

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Softwareagenten, WS Data Science, WS Modelle und Modellierung, WS Modell-getriebene Entwicklung von DSLs, SS Neuronale Netze, SS Projekt: z.B. am LS Maritime Graphics oder Marine Data Science Nebenfach Schwerpunkt [...] erschließen. Beispiele sind KI-Methoden für die Analyse von Sensordaten von Unterwasserfahrzeugen oder Data Science-Methoden für Modellierung und Verständnis von Ökosystemen. Das Profil ist in das herausragende [...] Meeresbiologie oder Meerestechnik gewählt werden, als Wahlpflicht-Veranstaltungen stehen vor allem Data Science-Veranstaltungen im Fokus. Zusätzlich bieten wir die Möglichkeit, in speziellen Praktika praktische

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Contents Summer School - Mathematics of Data Sciences and Digitisation The summer school deals with the mathematical background required for processing large amounts of data in connection with digitisation tasks [...] Functional Data Analysis In this lecture we study empirical data which cannot be represented by realizations of finite-dimensional random vectors but by realizations of random functions. Such data occur e [...] field of data science, e.g. principal component analysis and deep networks. The lecture will provide a brief introduction to random matrix theory as well as a glimpse of the recent applications to data science

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