Bachelor Informatik - Wintersemester Data Science Datenbanken I KSWS | Projekt

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collected data using the graph paradigm and algorithms developed not only restricted to the WossiDiA graph data, the bachelor thesis should aim at transforming collected JSON data into property graph data [6] [...] Part of the project is on data and graph mining [2,3] for frequent patterns. Therefore, the story data is harvested using OAI-PMH and managed in a CKAN repository. This data can be access as JSON from [...] [6] in general. Therefore, a methodology has to be developed for transforming JSON data into graph data [7]. The transformation should be guided by user defined rules which describe a mapping from JSON Schema

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andanalyze data streams. Data Warehouses, Business Intelligence and Data Mining (summer term) In this lecture, students learn to plan, build and use Business Intelligence applications, namely data warehouse [...] and transforming data from different source databases (e.g. relational, semi structured, and NoSQL) into the multidimensional data structure of Data Warehouses is presented. Selected Data Mining methods [...] their implementation on raw data andon top of Data Warehouse is explained.Several application scenarios describe the interaction of the Data Warehouse components and the Data Mining method. Applications

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Freiherr von Lukas), Visual Computing (Prof. Oliver Staadt), Intelligent Data Analytics (Jun.-Prof. Martin Becker), Marine Data Science (Jun.-Prof. Stefan Lüdtke) und Visual and Analytic Computing in Ocean [...] Willkommen Im Zeitalter von „Big Data“ ist die zentrale Herausforderung, Strukturen und Zusammenhänge in Daten zu verstehen: sie sichtbar zu machen und durch Modelle zu erklären, die Vorhersagen erlauben [...] für die wissenschaftlichen Herausforderungen der Zukunft, die geprägt sind von Digitalisierung, Big Data, und intelligenten Algorithmen, über eine sichtbare, profilierte und agile Forschungsorganisation

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Grundlagen der graphischen Datenverarbeitung und Visualisierung, die in verschiedenen Bereichen wie Data Science, Computergrafik, virtuelle Realität, medizinische Bildgebung und Spieleentwicklung angewendet [...] ( stefan.bruckneruni-rostockde ) Visual Computing and Analytics im Bachelor Empfohlene Module Data Science, WS Seminar “Interaktive Datenvisualisierung” Projekt: z.B. am LS Visual Analytics, Visual Computing

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aufweisen. Im Rahmen von SCAR betreiben die drei Scientific Standing Groups Geosciences, Life Sciences und Physical Sciences Datenbanken und Kataloge, die über das Internet verfügbar sind. Die aktuelle Herausforderung [...] Key Components for a distributed SCAR spatial data and geoprocessing network for Antarctica are developed and evaluated Antragsteller Professor Dr. Hermann Goßmann Albert-Ludwigs-Universität Freiburg Institut [...] Herausforderung an die SCAR GIG ist ein aus mehreren Komponenten bestehendes SCAR Spatial Data Model (SCAR SDM) und die entsprechenden Standards zu entwickeln, um damit eine automatische Verknüpfung dieser Ressourcen

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Business (Prof. Wolf) Agenten- und Kontextmodelle für humanoide Roboter wie Pepper (A. Bundea) Data Science with Python (Prof. Wolkenhauer) Interaktive Datenanalyse (Prof. Landesberger von Antburg) Angebote [...] Realtime Publish/Subscribe für Cyber-Physische Systeme (Dr. Danielis, Dr. Parzyjegla) English Version Data Provenance-Tools (T. Auge) Angebote für das "Projekt Informatik" B.Sc. Informatik Ein neuer Termprozessor [...] Dr. Parzyjegla) English Version Augmented Information Retrieval (Prof. Wolkenhauer, T. Gebhardt) Data Provenance-Tools (T. Auge) Angebote für "Neueste Entwicklungen in der Informatik" M.Sc. Informatik

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Konzepte und Sprachen Datenbanken II: Implementierungstechniken Big Data Processing Datenbank-Anwendungsprogrammierung Data Science Theorie relationaler Datenbanken Grundlagen der Datenbankforschung D [...] r CHASE für Datenbank- und Anfragetransformationen Provenance Management Parallelisierung von Big-Data-Analysen auf Basis SQL Privacy-Awareness in der Anfragebearbeitung Forschungsdatenmanagement und Digitale [...] seit 50 Jahren die Verwaltung großer Datenmengen und seit einem Jahrzehnt auch die Analyse von „Big Data“.

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