techniques [10, 11]. A prototype implementation should focus on extracting graph data from social network platforms, building a data integration pipeline for relating entities from different sources and should [...] for social network analyzes and conspiracy Defining a general workflow for data extraction from social networks, relating data from different sources and applying graph analysis functionality Designing [...] Haixun Wang: Managing and Mining Graph Data. Advances in Database Systems 40, Springer 2010, ISBN 978-1-4419-6044-3 DianeJ.Cook,LawrenceB.Holder(eds),MiningGraphData.Wiley,Hoboken,New Jersey, 2006 HolgerMeyer

https://dbis.informatik.uni-rostock.de/studium/studentische-arbeiten/in-bearbeitung/mining-for-truth-belief-and-conspiracy-using-graph-paradigms-bis-09/22/

Publikationen am Lehrstuhl Data-Driven Analysis and Design of Materials Übersicht über die Publikationen des Lehrstuhls. 2024 2024 Paper in Journalen mit Peer Review T. AlBaraghtheh, R. Willumeit-Römer [...] Workflow for Uncertainty Quantification for Modeling the Biodegradation of Mg-Based Implants, Advanced Science (2024). doi: 10.1002/advs.202403543 Konferenzbeiträge (peer-reviewed) und Preprints S. Irvine, C [...] Heuser, Machine learning for the reconstruction and analysis of synchrotron-radiation tomography data, Proceedings Volume 13152, Developments in X-Ray Tomography XV; 131520Z (2024) https://doi.org/10

https://www.cdma.uni-rostock.de/forschung/publikationen/

plinary analytical toolbox at LL&M weiterlesen 24.10.2024 Vorlesung: „Introduction to Quantum Data Science“ Prof. Barry Sanders Ort: Institut für Physik, Hörsaal 1 weiterlesen 24.10.2024 Einführung in [...] 10.2024 Geisteswissenschaftliches Forschungsdatenmanagement in Theorie und Praxis Patrick Helling (Data Center for the Humanities - Universität zu Köln) hält den hybriden Info-Talk "Geisteswissenschaftliches…

https://www.inf.uni-rostock.de/vorlage-veranstaltungen/archiv/

Dazu gehören Verwalten, Wiederauffinden und Analyse großer Datenmengen sowie moderne Big Data-Verfahren und Data Mining, die komplexe Modelle und große Datenbestände kombinieren und gemeinsam analysieren [...] Computer Science International → Master Die in allen Bereichen von Wirtschaft, Wissenschaft und Gesellschaft sowie im privaten Leben eingesetzten elektronischen Systeme, wie beispielsweise Computer, Notebooks [...] Informatikerinnen und Informatiker welteit sehr dringend gesucht. Im Masterstudiengang Computer Science International erweitern und vertiefen Sie Ihre im Bachelorstudium erworbenen Kenntnisse wahlweise

https://www.ief.uni-rostock.de/studieninteressierte/informieren/studienangebote-an-der-ief/computer-science-international/

Netze Deep Neural Networks bilden den state of the art in vielen Bereichen der Mustererkennung/Data Science. Das Forschungsgebiet ist hier extrem aktiv und dadurch sehr spannend. Die Forschung wird zu großen

https://www.uni-rostock.de/studium/berufseinstiegcareers-service/portalseite-careers-service/arbeitgeber-finden/it-career-night/eindruecke-von-der-it-career-night-2019/natural-language-processing/

ion (Prof. Hebig) KI-gestütztes Deckbuilding für das Pokémon Trading Cards Game (Dr. Grunert) Data Science Challenge: Predicting Energy Prices (Dr. Grunert) Smart Computing (Dr. Bader) Architektur von

https://www.informatik.uni-rostock.de/studium-lehre/bachelor-studiengaenge/informatik-bsc/5-7-semester/module-5-7-semester/projekt-informatik-1/

getragen und durch die die angrenzenden Fachbereiche Volkswirtschaftslehre, Politikwissenschaften und Data Science bereichert. Der B.A.-Studiengang wird an der Wirtschafts- und Sozialwissenschaftlichen Fakultät

https://www.isd.uni-rostock.de/isd/studium/studiengaenge/ba-sozial-und-bevoelkerungswissenschaften/

information logistics applications wouldn’t be feasible without moving from data processing to also interpreting the meaning of this data. The ILOG workshop aims to bring together people who have strong interest [...] Digital Innovation in Education: Perspectives, Opportunities and Challenges of Educational Open Data and Sensor Data Mubashrah Saddiqa, Rikke Magnussen, Birger Larsen and Jens Myrup Pedersen 2. The Adoption [...] rethinking what customers value most and developing operating models that exploit the possibilities of big data, social media, artificial intelligence and other new technologies for competitive differentiation

https://www.wirtschaftsinformatik.uni-rostock.de/forschung/veranstaltungen/selbst-organisierte-workshops/ilog-2019-1/