University of Rostock Universität Rostock, Fakulty of Computer Science and Electrical Engineering Fakultät für Informatik und Elektrotechnik, Institute of Economic and Organizational Psychology Wirtschafts- und Sozialwissenschaftliche Fakultät, Faculty of Law Juristische Fakultät, Graduate Course GraduiertenKolleg

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Event-Based Visualization of Large Datasets Ereignisorientierte Visualisierung großer Datenmengen

Doctoral Candidate Bearbeiter:		Dipl.-Inf. Christian Tominski
Period of Promotion Förderzeitraum:		01.10.2004 - 30.09.2006
Specialized Fields Fachgebiete:		Computergraphics Computergrafik
Focal Point Arbeitsrichtung:		Information visualization,mobile devices, SVG Informationsvisualisierung, Mobile Computer, SVG

Doctoral Thesis Kurze Beschreibung des Promotionsthemas:

Visualization deals with the task of making (abstract) data visually perceptible. In order to reach this goal the data are mapped to graphical primitives and their attributes respectively. The result of this mapping - a visual representation of the data - should be easily comprehensible and thus intuitively interpretable by the user (i.e. the human visual system). Especially when visualizing large datasets this is a demanding task; subtle details may be hard to detect in certain circumstances or the overview of the data gets lost if to much detail is provided.

To ease the analysis of large datasets is the aim of the Event-based Visualization. Therefor, users have to specify (data) events to which the visualization system reacts. On occurrence of such events the visual representation is adapted by means of emphasizing that portion of the data having triggered the event. By doing so the attention of users can be guided and thus, it is easier for them to find the facts they are interested in.

Within the scope of this work it is intended to develop and realize the concept of Event-based Visualization. Therefor, several aspects have to be examined: intuitive event specification, event detection within the data, reacting to events by means of actions or processes, visual representation of events, parameterizing visualization techniques in order to make them adaptable. Visualisierung beschäftigt sich mit dem Sichtbarmachen von (abstrakten) Daten. Hierbei werden die Daten so auf grafische Primitive und deren Attribute abgebildet, dass sie vom menschlichen visuellen System möglichst intuitiv auswertbar sind. Besonders bei der Visualisierung großer Datensätze ist es nicht immer einfach, geeignete Abbildungen zu finden. Details sind unter Umständen nicht erkennbar oder der Überblick über die Daten geht verloren.

Ziel der Ereignisorientierten Visualisierung ist die Auswertung großer Datensätze zu erleichtern. Hierzu sind vom Anwender (Daten)-Ereignisse zu spezifizieren, auf die während der Visualisierung reagiert wird. Die Visualisierung erzeugt beim Eintreten von Ereignissen spezielle Repräsentationen der Daten, wodurch die Aufmerksamkeit des Betrachters gezielt auf die ereignisauslösenden Bereiche der Daten gelenkt wird.

Im Rahmen dieser Arbeit soll ein Konzept zur Ereignisorientieren Visualisierung entwickelt und umgesetzt werden. Hierzu sind verschieden Aspekte zu untersuchen: intuitive Ereignisspezifikation, Ereignisdetektion in den Daten, Reaktion auf Ereignisse durch Aktionen/Prozesse, Repräsentation der Ereignisse, Parametrisierung von bekannten bzw. Entwicklung von neuen Visualisierungstechniken.

Publications Eigene Veröffentlichungen zum Promotionsthema:

1. Christian Tominski, Heidrun Schumann:
   An Event-Based Approach to Visualization
   8th International Conference on Visualisation, London (UK), 13.-16.07.2004.
2. René Rosenbaum, Heidrun Schumann, Christian Tominski:
   Presenting Large Graphical Contents on Mobile Devices - Performance Issues
   IRMA International 2004, New Orleans (USA), 23.-26.05.2004. (accepted)
3. Christian Tominski, James Abello, Heidrun Schumann:
   Axes-Based Visualizations with Radial Layouts.
   ACM SAC 2004, Nicosia (Cyprus), 14.-17.03.2004. (accepted)
4. Christian Tominski, James Abello, Heidrun Schumann:
   Poster: Axes-Based Visualizations for Time Series Data.
   InfoVis 2003, Seattle (USA), 19.-24.10.2003.
5. René Rosenbaum, Christian Tominski:
   Pixels vs. Vectors: Presenting Large Images on Mobile Devices.
   IMC 2003, Rostock, 17.-18.06.2003.
6. Gerald Bieber, Christian Tominski:
   Visualization of Personal Tasks on Mobile Computers.
   HCI International 2003, Crete (Greece), 22.-27.06.2003.
7. P. Schulze-Wollgast, H. Schumann, C. Tominski:
   Visual Analysis of Human Health Data.
   IRMA International 2003, Philadelphia (USA), 18.-21.05.2003.
8. Christian Tominski, Petra Schulze-Wollgast, Heidrun Schumann:
   Visualisierung zeitlicher Verläufe auf geografischen Karten.
   GeoVis 2003, Hannover, 27.-28.02.2003.

Research contact within the Graduate College Forschungskontakte innerhalb des Graduiertenkollegs:

• Dipl.-Inf. René Rosenbaum
• Dipl.-Inf. Hermann Birkholz
• Dipl.-Inf. Stefan Jeschke

Research contact outside the Graduate College Forschungskontakte außerhalb des Graduiertenkollegs:

• Dr. James Abello, DIMACS, Rutgers, The State University of New Jersey
• Dr. Stefan Schlechtweg, Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg
• Dipl.-Ing. Gerlad Bieber, Fraunhofer IGD Rostock

Doctoral CandidateBearbeiter

Dipl.-Inf. Christian Tominski University of Rostock, Computer Science Department Universität Rostock, Institut für Informatik Chair of Computer Graphics Lehrstuhl für Computergraphik Computer Graphics Lehrstuhl Computergraphik Albert-Einstein-Str. 21, 18059 Rostock PhoneTel.: 0381-498 7494 , Fax: 0381-498 7492 Email: ct@informatik.uni-rostock.de

Advising ProfessorBetreuer

Prof. Dr.-Ing. habil. Heidrun Schumann
University of Rostock Universität Rostock, Department of Computer Science Institut für Informatik
Chair Computer Graphics Lehrstuhl Computergraphik
Albert-Einstein-Str. 21, 18059 Rostock
PhoneTel.: 0381-498 7490, Fax: 0381-498 7492
Email: schumann@informatik.uni-rostock.de